00:00:00: Lider Sandmissions.

00:00:02: Der Podcast für visionäre Gestalter und alle, die Wirtschaft, Gesellschaft und Innovation aktiv

00:00:09: mitgestalten.

00:00:11: Wir sprechen mit Menschen, die uns dadurch inspirieren was sie auf den Weg bringen Mit Macherinnen, Kreativen und Lidern Die durch ihre Visionen und Missionen den Wandel vorantreiben.

00:00:28: Ich bin Karolina Und heute spreche ich mit Fabian Westerheide.

00:00:34: Ich habe früher vier, fünf Monate gebraucht.

00:00:35: Jetzt dauert es zwei Tage, weil ich Modell trainiert hab.

00:00:37: Das ist sehr lange durchrechnet und da kommt was Tolles raus!

00:00:40: Sie bauen Modelle für ihre Mitarbeiter und die Mitarbeiter kriegen jetzt Budgets für KI-Tokens.

00:00:45: Also sie haben einen Supercycle berechnet für Energie und dann hat die Mitarbeiter mehr Volumen, mehr Rechenkapazität und dann wird das freigegeben.

00:00:54: heutzutage, weil auf einmal das Constraint die KI Intelligenz ist In

00:00:59: der heutigen Folge von Bust to Talk, live von der Fachmesse Bust oBUSS twenty-sixundzwanzig in Berlin heiße ich Fabian Westerheide willkommen.

00:01:08: Erst Buchautor hat die Konferenz Rise of AI gegründet und investiert seit zwanzig vierzehn in KI Unternehmen.

00:01:17: Und hier auf der Bust OBS stand er gerade noch mit der Keynote auf der bühne zum Thema KI im Mittelstand.

00:01:23: Herzlich Willkommen Fabian!

00:01:25: Ja, danke schön für die Einladung.

00:01:26: Guten Morgen, guten Mittag, guten Abend je nachdem wenn man sich den Podcast anhört.

00:01:30: Genau!

00:01:30: Wir haben ein paar Live-Zuhörer dabei.

00:01:33: das ist ganz besonders aber dennoch kann man sich ja alles noch später einmal anhören.

00:01:39: Das heißt niemand wird ausgeschlossen von dem was wir jetzt laut denken gemeinsam.

00:01:43: Palben du gehörst zu den Pionieren in Sachen KI in Deutschland.

00:01:46: gab es für dich so einen Schlüsselmoment der dir ich sag mal dass Potenzial dieser Technologie offenbart hat.

00:01:55: Ja, also ist der Schlüsselmoment war für mich zwanzig vierzehn-zwanzig fünfzehn als die jetzige Welle rauskamen.

00:02:02: Also das mal festgestellt hat man kann Deep Learning eine Technologie aus den neunzigern und achtzigern mit den aktuellen Chips von Nvidia kombinieren und kann dem Maschinen das Lernen beibringen?

00:02:11: Und das war für me so ein aha Moment.

00:02:12: oh die Maschine können jetzt nicht nur Wissen ausspocken sondern Mitlernen.

00:02:16: und was bis heute besteht also dass es der Kern von dem was wir heute haben.

00:02:19: und dann war der zweite moment Das war erst mal sehr viel Potenzial.

00:02:23: Habe ich auch mich mundfusselig gerittet und als die CHGP rauskam, das habe ich vorher schon gemerkt.

00:02:27: Ich war vorher schon drin aber als es viral ging und jeder ist auf einmal nutzen konnte, jetzt hat sich das Potenziale in Realität gewandelt.

00:02:35: Das war so der große Durchbruch wo alle sagten du machst KI?

00:02:38: Du warst ja so visionär.

00:02:40: Er sagt ja war eine Durststrecke bis dahin.

00:02:42: Aber jetzt hat's jeder verstanden.

00:02:44: Jetzt ist bei jedem auf dem Schirm.

00:02:45: Ich hab' die Frage gestellt hier auf der Konferenz wer nutzt KI Seit Jahrzehnte, zwei Leute.

00:02:50: Und wer nutzt KI seit GCP daraus ist?

00:02:53: Alle!

00:02:53: Und damit sind wir schon bei dieser Branche.

00:02:56: Welche Rolle spielt KI aktuell in der Mobilität?

00:03:00: Ja so wie bei jedem Unternehmen also alles was am Schreibtisch passiert, was Daten sind wo E-Mails geschrieben wird da kann ich KI verwenden.

00:03:07: Prozesse Buchhaltung Accounting Recruiting Reportings Steuern All das kann nicht mehr KI machen.

00:03:13: Das betrifft jedes Unternehmen In der Mobilitätsbranche selber.

00:03:19: Da werden wir später noch tiefer einsteigen, ein bisschen langsamer.

00:03:22: Wir reden hier von Hardware und der physischen Flotte.

00:03:25: Das sind so die Kleinigkeiten, die Prädiktion in der Wartung, die Personalplanung... All diese Sachen kann ich automatisieren und besser mit der KI machen.

00:03:33: aber trotzdem habe ich immer noch eine physisches Gerät das fährt!

00:03:36: Wir sehen hier draußen in unserer kleinen Glaskogel ganz viele Busse und es ist alle ganz modern und trotz sind sie nur nicht autonom.

00:03:43: Das braucht also eine Generation oder zwei bevor wir eigentlich auf den Web der rein autonomen Anbieter kommen.

00:03:48: Und diese Branche spricht ja gerade ganz viel von Echtzeitdaten.

00:03:52: Welche Daten braucht Kaiden tatsächlich, um sich in dieser Branche weiterzuentwickeln?

00:03:59: Sind das

00:03:59: wirklich Echtzeitdaten?

00:04:00: Nein

00:04:01: sie kann eigentlich alle Daten gebrauchen aber es kommt darauf an.

00:04:03: ich brauche nicht immer die Echt-Zeitdate wenn ich nicht in Echt Zeit agiere.

00:04:07: also früher hat sich jemand an die Brücke gestellt für eine Behörde und hat Strichliste geführt wie viele Autos und LKWs hier über die Autobahn fahren.

00:04:14: jetzt habe ich da ne Kamera Anonymisiert die Zeichen, führt die Strichliste und da habe ich jetzt Echtzeitdaten.

00:04:20: Die werden aber nicht in Echt Zeit gebraucht sondern einmal im Jahr gebrauchten um neue Autobahnen zu planen und Auslastung zu machen.

00:04:28: Man sollte die Daten aufzeichnen wer steigt wann wo aus?

00:04:31: Anomisiert.

00:04:31: also Privatsphäre schützen.

00:04:33: Nicht gucken war das jetzt Mann-Frau welche Hautfarbe sondern einfach nur Mensch Hund Kinderwagen, wo steigen die Rollstuhlfahrer ein und aus?

00:04:43: Um das dann in der Tourenplanung zu berücksichtigen.

00:04:46: Wie lange muss ich hier einplanen für den Halt, damit einfach das Produkt später besser wird?

00:04:51: Das muss nicht echt sein passieren!

00:04:52: Ich musste nur die Echtzeitarten aufzeichnen, sonst sind sie weg.

00:04:54: Eine Frage.

00:04:55: Künstliche Intelligenz ganz konkret für mittelständische Busunternehmen.

00:05:02: Lass uns mal gemeinsam laut denken, wo könnte der größte Mehrwert liegen?

00:05:05: Also so ganz pragmatische Einsatzfelder mit dem man starten könnte.

00:05:08: Ja, wir haben ja schon angefangen.

00:05:12: Also A – sehe ich einfach eine Firm-Account bei Gmini-Claude, CHGP zu holen kostet nicht so viel und den zu benutzen für alles was Text ist.

00:05:23: Geburtserstellungen, Kündigungsschreiben, Recruiting also wenn man klein ist und das eh alles über der inbox oder die e-mail Account läuft.

00:05:31: jede E-Mail die beantwortet werden müsste mit einem jahr ich bestätige geht also ich habe den dreißig Sekundenregel nicht die email sofort beantworten kann mache ist wenn nicht sammle ich sie pack sie meine k i rein und kriege eine bessere strukturiertere e-mail zurück.

00:05:44: und ich musste nicht hundert zeichen text noch mal tippen so ungefähr ja.

00:05:48: also in jedem e-Mail dialog in jedes eigentlich dokument was erstellt wird so sind immer die einfachen sachen das hat das trifft erstmal jedes unternehmen aber es betrifft auch das mittelständische busunternehmen.

00:05:59: Routenplanung, Fahrtenplanung.

00:06:01: Preise – all das lässt sich machen.

00:06:04: Da gibt es aber meistens Experten für.

00:06:05: Also wenn ich jetzt Buchhaltung automatisieren will, gibt's die Firma MikaEI in Berlin.

00:06:10: Die hilft einem mit einer Dativ-Schnittstelle das direkt dem Steuerberater zu geben.

00:06:13: Effekt?

00:06:14: Man zahlt sagen wir mal eine Zahl.

00:06:15: Hundertfünfzig Euro, Monat statt tausendfünfhundert Euro also neunzig Prozent Reduktion der Kosten einem schnelleren Ergebnis.

00:06:23: Weil wenn ich jetzt im Steuerberat den Zahlen kriege, kriege ich die nach drei Monaten zurück.

00:06:25: Ich kann keine Firma auf der Vergangenheit führen.

00:06:28: dort habe ich eine Cashflow Berechnung und Umsatzkostenberechnungen all das kriege in echt Zeit und kann auf einmal wieder zahlen getrieben meine Buchhaltung auch führen und für die nicht mehr nur dann was Finanzamt nicht meckert.

00:06:38: am Ende also dass das heißt die Einführung sorgt für konkrete Vorteile nicht nur Kosteneinsparungen sondern mehr Einblicke.

00:06:47: Und dann halt Preispolitik.

00:06:48: gibt es zum Beispiel KIC, die in Echtzeit die Preise optimieren.

00:06:51: Die wissen wie man richtige Preise setzt so Airlines

00:06:54: z.B.,

00:06:54: ganz Klassiker haben ein Alkoholmuster hinter der ganz genau weiß zu welcher Sekunde wer gerade bucht welcher preis erzahlt und das natürlich auch für Busunternehmen relevant wenn sie Tickets verkaufen.

00:07:04: ja ist immer eine Frage welcher Kontingente man geht.

00:07:06: Liedgenerierung Partnerschaften, also nicht nur die Lieds, die reinkommen.

00:07:10: Kundenanfragen schneller zu beantworten und auch personalisiert zu beantworten sondern einfach mal eine Datenbank zu erstellen, bei welchen Kunden möchte ich mal reden?

00:07:18: Wer sind die Ansprechpartnern?

00:07:19: Das dauert eine halbe Stunde und dann habe ich ne ganz exeliste voll mit potenziellen Namen und da kann ich immer noch abgleichen wen ich kenne und wenn ich nicht kenne wo ich mal dran gehen sollte.

00:07:26: Ja

00:07:28: im Grunde hat sich alles was schreibt.

00:07:30: Alles was am PC ist?

00:07:31: Ja genau!

00:07:33: Also alles was einen auffällt Ich weiß nicht, was dir geht.

00:07:38: Aber ganz oft gerade wenn man jetzt nicht der Typ ist, der einfach super schnell aus dem Kopf eine E-Mail vorformuliert.

00:07:47: Das ist ein Geschenk zu sagen ich strukturiere erst mal um... Ich gebe erst mal unstrukturiert aus und dann schreibt die KI eine sehr on the point, eine ein scharfe E-Mail wo auch klar ausgedrückt wird was ich möchte.

00:08:02: Und wir wissen alle je später der Tag wird dass du schlechter funktionieren wir.

00:08:09: es ist leider so das dass wir dann einfach ein Stück weit abliefern.

00:08:13: Es sind eine Chance gerade für Menschen mit sehr viel wechselnden Aufgaben am Tag auch am Ende des Tages noch eine sehr klare Kommunikation zu führen.

00:08:22: Und

00:08:22: das ist da was Wichtiges gesagt?

00:08:24: Also zum einen die Personalisierung, ich sage ganz bewusst von Vorderern per du warm freundlich kennt die Person oder kennen sie nicht, es eine kalte Anfrage professionell.

00:08:34: Das heißt ich gebe den Ton vor und personalisiere meine Kommunikations auch schriftlich und schicke mich allen das Gleiche.

00:08:39: Ja und das andere ist es gab eine Studie in USA über die Härte der Urteile von Richtern über den Tag Und nicht nur gegenüber dem Werder sitzt, also bei ist es gegenüber zum Beispiel Afroamerikanern sondern einfach über den Tag.

00:08:52: So einen Richter die kurz vor der Mittagspause stehen oder kurz vor Feierabend haben viel härtere Urteile verhängt als... wenn sie gerade satt waren.

00:09:02: Warum?

00:09:02: Weil der Zuckerspiegel lässt unsere Stimmung schsinken, wir haben einfach keinen Bock mehr und dann sind wir nicht mal so geduldig und so menschlich.

00:09:08: Ergo, so gesorgt mir KI dafür dass wie wenn die zum Beispiel Richtsurteile prüft oder selber verfasst das die Mittelwert fairer ist weil die Schwankung geht raus.

00:09:16: ja und das wäre für mich so ein Fall.

00:09:18: eigentlich macht die KI die vor juristische Betrachtung entscheidet es selber auf objektiven Faktoren und der Mensch gibt den menschlichen Faktor dazu.

00:09:26: nein das ist ein Sonderfall.

00:09:27: hier hast du vielleicht eine Prämisse, die falsch ist.

00:09:30: Aber gleichzeitig ist sie objektiver.

00:09:31: Die würde nie nach Hautfarbe urteilen oder nach Nachname urteilt.

00:09:35: Seitengebring es ihr bei?

00:09:36: Ja!

00:09:37: Und wie ich sage menschliche Schwächen ausgleichen.

00:09:41: Sie nimmt halt diese ganze Emotionalität, die ein Jahr auch triggern kann raus aus der Kommunikation und sorgt dann dafür dass weniger Reibung entsteht und dadurch alleine Prozesse leichter

00:09:55: vorwärts kommen oder mehr Reibung.

00:09:56: Also meine Frau schreibt, wenn die mit Dienstleistungen im Eventengeschäft genervt ist sehr kantige E-Mail.

00:10:01: Dann steht drin und da lese ich das, dass das das das triggert die Person drüben.

00:10:05: ja soll auch so sein.

00:10:06: Ich bin Pist.

00:10:07: Ja, weil der Dienstleister muss hinterherlaufen.

00:10:10: Wir zahlen den Geld für etwas und wir müssen ihn ständig hinter herlaufen damit sie uns ein Angebot erstellen.

00:10:15: Da muss irgendwann schon die scharfe E-Mail sein, sagen willst du einen Auftrag oder nicht?

00:10:19: Oder habt ihr es nicht mehr nötig so ungefähr?

00:10:20: Das kann man auch gezielt benutzen.

00:10:24: Das stimmt das kann man gezielt benutzen oder man versucht... den Hebel umzudrehen, ähnlich wie bei Kindern.

00:10:30: Ich weiß du hast auch Kinder im Alter wo es manchmal nicht so einfach ist in der sachliche Diskussion einzusteigen.

00:10:37: aber wenn man sie an Bord holt dass Sie selber die Entscheidung für sich treffen ich will das dann fängst du plötzlich an nicht in der Push sondern in einer Sogwirkung zu arbeiten und kommst leichter.

00:10:50: uns fühlt sich für alle ein bisschen besser.

00:10:51: also

00:10:51: unser Sohn ist nur in der ich möchte.

00:10:54: Der ist so willensstark geworden.

00:10:57: Er kann doch nicht reden, aber der ist so Willenstark, dass es eher immer so Papa möchte jetzt essen.

00:11:02: Papa muss auf Toilette.

00:11:03: Papa muß sich anziehen und wenn ich mich schnell genommen zieht er mir die Hose aus ja?

00:11:07: Und dann dauert's noch länger.

00:11:10: Wir haben also sehr viel Autonomie zugelassen weil ich total neugierig bin wie sich so ein Genom entwickelt und eine Persönlichkeit entwickelt, wenn man in eine Jahrumgebung packt.

00:11:22: Übertragen auf einem Business-Context?

00:11:25: In der Jahrumgebung für Mitarbeiter.

00:11:27: Fehler erlauben, Fehler zulassen, Menschlichkeit zulassen.

00:11:31: noch krasser habe ich mir so angesprochen die macht Stimmungsarbeiten.

00:11:35: das heißt sie sagt oh ich weiß nicht ob ich in der Stimmung dafür heute bin.

00:11:38: sagen wir Sales nein hab ich heute keine Gefühl für.

00:11:40: ich mache was anderes mach Ich auch.

00:11:42: es gibt Tage da zwinge ich mich dazu eine andere tage da fließt es und ich arbeite eigentlich so dass ich Wochenziele habe und jetzt gibt man so Montag Da fange ich direkt mit dem wichtigen Blog an.

00:11:51: Und es gibt einen Montag, da mache ich erstmal drei, vier, fünf, zehn, zwanzig E-Mails so klein zu euch, je nachdem welcher Stimmung ich bin.

00:11:58: und das geht natürlich weil ich mit der KI schneller bin und nicht mehr besser einteilen kann wann ich die Produktivität erreiche.

00:12:04: Okay du hast gerade was gesagt, weil du schneller bist.

00:12:08: Das bekomme mich selber auch oft gefragt wie viel schneller bist du denn?

00:12:12: Also ich habe es ausgerechnet.

00:12:13: Ich hab ein Topenverbrauch von zweihunderttausend.

00:12:15: im Monat Komme ich auf ungefähr dreißigtausend Euro, die ich einspare.

00:12:22: Also Einspare nicht anwälten, nicht an Praktikanten, nicht am Mitarbeiter.

00:12:25: Ich hatte früher in meinen Firmen vier, fünf Praktikaner alle weg.

00:12:29: Brauche ich nicht mehr.

00:12:30: Habe ich ein GPT für programmiert?

00:12:32: Ich habe noch eine Assistenz und die kostet deutlich weniger weil es pro Stunde auf Demand ist.

00:12:39: aber auch die würde ich gerne mehr kürzen.

00:12:41: Ich feststelle sie braucht für Sachen zwei drei Stunden.

00:12:44: Die hab' ich mit einer Karin zwei Minuten gelöst, weiß jetzt kann.

00:12:48: Früher war es abgleichen von Listen.

00:12:50: Hier ist ein Teilnehmerliste, bitte gleich nochmal ab und die Fehlersuche geht mit der KI sofort.

00:12:54: Und dann ist immer die Frage was kann ich also noch delegieren an Menschen?

00:12:57: Was kann ich eigentlich automatisieren oder mit einer KI selber machen?

00:12:59: Also man selber wird produktiver und wie gesagt bei mir quantifiziert um dreißig tausend pro Monat.

00:13:04: Es gibt aber auch Power User da draußen, VR Sieben.

00:13:08: Der kommt auf einen Millionen Umsatz im Jahr den er an Umsatz generiert ohne mehr Mitarbeiter zu haben Weil sie auf einem Report erstellen, weil sie Marketing machen und ganz viel automatisiert können.

00:13:20: Aber gut also Forschungsarbeit.

00:13:22: Wo er gesagt hat ich habe früher vier fünf Monate gebraucht jetzt dauert es zwei Tage weil ich Modell trainiert hab.

00:13:26: das ist sehr lange durchrechnet aber kommt was tolles raus.

00:13:29: Sie bauen Modelle für ihre Mitarbeiter.

00:13:30: die Mitarbeiter kriegen jetzt Budgets für KI Tokens.

00:13:34: Also die haben einen Supercycle berechnet für Energie und dann hat die Mitarbeiter gesagt ich brauche mehr Volumen mehr Rechenkapazität und dann wird das freigegeben.

00:13:42: heutzutage, weil auf einmal das Constraint die KI Intelligenz ist.

00:13:46: Ich finde es total spannend, weil dass da diese Unternehmestruktur der Zukunft auch darstellt.

00:13:51: Und also ich habe in meiner Umgebung auch einige, die quasi ähnlich wie wir quasi AI unterbaut hat als Second Brain, als Sockel, als Basis.

00:14:09: wo die Latte irgendwann gehängt wird, aber ich bin der Meinung oder das sehe ich an den Daten, die andere sozusagen einem offenlegen.

00:14:18: Dass es relativ einfach sein wird... Hier Dominic von Prück zum Beispiel, Liders of AI.

00:14:24: Sechs Mitarbeiter die haben über eine Mio Umsatz pro Mitarbeiter sind aber gar nicht Sales-Mitarbeiter sondern dieses ganze Konstrukt funktioniert so und sie haben über sechzig KI Assistenten und Agenten halt unterschiedliche Levels und haben in jeder einzelnen Säule quasi einen Head Off reingesetzt.

00:14:44: das funktioniert.

00:14:45: Das ist ein Ausbildungs-, Bildungsinstitut.

00:14:47: ja.

00:14:48: Aber

00:14:49: diese Blackboard zum Beispiel von Christoph Magnussen.

00:14:53: Der hat auch gesagt, der hat auf zwei Jahre gleiche Anzahle Mitarbeiter.

00:14:58: Aber er sagt, ich glaube doppelter Umsatz und sechste Prozent mehr EBIT.

00:15:00: Ja, Wahnsinn!

00:15:02: Und ich habe mit einem... Mein Cousin gesprochen, der ist in einer Vermögensverwaltung und er kam zu mir, ja KI mein Wettbewerber, der hatte hundertfünfzig Mitarbeiter jetzt hat er nur noch zehn?

00:15:10: Ich sag hierher warum?

00:15:11: Du machst Vermögenverwaltungen, du guckst dir die Daten deiner Kunden an, packst ihr ein Modell, generierst einen Report und dann kriegen sie eine strategische Empfehlung.

00:15:19: Das wenn du das einmal vorbereitet hast, ist eine Knopfdrucksache.

00:15:21: Ihr schreibt das alles noch manuell und

00:15:24: d.h.,

00:15:24: da ist der Druck.

00:15:25: Der Druck ist erst mal in der Dienstleistung im KI-Segment.

00:15:29: Alle, was schreibt, Jobs sind.

00:15:30: Und je physischer das Ganze ist – also auch Busse -, desto länger wird es brauchen weil ähnlich wie in der Fabrik, es dauert eine Weile bis man so ein Bus austauscht, bis der Semiautonom ist, bis die Kameras drin sind und dann haben wir Datenschutz im öffentlichen Raum und das muss alles gelöst werden.

00:15:45: Deswegen dauert KI-Integration in der Old Economy länger, auch wenn die Technologie schon lange gelöst ist.

00:15:52: Also seit zehn Jahren sage ich, wir laufen unseren Potenzial hinterher und das Potenzal ist schneller als wir es realisieren können.

00:15:58: Deswegen sage ich mal Entspannung für die Busunternehmen.

00:16:01: Heute sich damit zu beschäftigen ist schon gut genug, man muss nicht der schnellste sein, man muß es nur konsequent umsetzen weil KI ist wie die Globalisierung ein ewiges Projekt.

00:16:10: Das ist kein Projektmanagement und dann ist das fertig!

00:16:12: Sondern man entwickelt erst mal Prototypen, dann hat man vielleicht einen Chatbot den er trainiert hat und da muss man ihn weiter trainieren und warten und maintainen.

00:16:19: Und dann kommt die nächste Idee oder die nächste Möglichkeit, das ist eine Aufgabe auf Lebenszeit jetzt.

00:16:23: Ja und wenn man sich fragt wo fange ich denn an?

00:16:27: Was würdest du sagen?

00:16:28: Ich habe auch eine Antwort drauf, aber was würdest Du sagen?

00:16:31: Bei den Aufgaben, wo man wenigstens Bock hat.

00:16:34: Also da wo es bei mir ist... also ich Steuererklärung Das

00:16:40: tut weh!

00:16:42: Weil die Formulare so ätzend sind und immer Fehlermeldungen haben.

00:16:45: Und ich fange jetzt mal an mach die Fotos vom fehlermelden gibt sie der KI-Sache.

00:16:48: hier ist die Fehltermeldung.

00:16:49: hilft mir das geht einfach viel schneller zum Steuerberater anzurufen und dann nochmal anzurufen.

00:16:53: nochmals Ich hab hier Retourenthemen.

00:17:01: Ja, so privat.

00:17:01: Ich habe Retourenthemen ... Da hab ich keine Lust zu diskutieren!

00:17:05: Sag da,

00:17:05: K.I.,

00:17:05: hab ich ein Recht auf Austausch oder Ersatz

00:17:08: etc.?

00:17:08: Ja, hast du nach denen und den Themen?

00:17:09: Okay, schreib bitte die richtige E-Mail.

00:17:11: Manchmal kriege ich E-mails von der K. I. geschrieben und dann beantworte meine K.E.

00:17:14: von dem K. i. geschrieben.

00:17:15: Und am Ende sag ich, PS hätten wir vom Mensch zum Mensch auch klären können aber wir haben halt so viel Bürokratie drumherum.

00:17:20: Im Vertrieb ist das so.

00:17:22: Die meiste Zeit geht bei mir eigentlich mit Menschen in Gesprächen drauf.

00:17:25: Meistens im Guten... Unnötig.

00:17:33: Post, Finanzamt schreibt gerne wie wir hätten zu Ihrem Jahresabschluss die und die unddie und die Frage.

00:17:37: Ich sag, what the fuck?

00:17:38: Fakt das in IKI rein, also auch ihr schreibt so lange und ausführlich wie du kannst und macht aus einer Seite mindestens sechs Seiten.

00:17:44: Dann generiert sie mit sechs Seiten Texten, ich schick das im Finanzamt zurück und die Antwortquote nimmt ab je länger meine Briefe werden!

00:17:51: Das ist eine nette Taktik.

00:17:53: Die

00:17:53: nervt mich

00:17:54: so die Bürokratie und ich schlag sie mit Bürokritie, weil die haben ja noch keine KI, die das macht und liest.

00:17:59: Ja stimmt!

00:18:00: So habe ich noch gar nicht gedacht... Großartig, ich lerne gerade was.

00:18:05: Ich habe mich mal beworben als Berater so gefördert zu kriegen.

00:18:07: Wir kamen zurück.

00:18:08: ihr Report den ich geschrieben hatte war unvorständlich und nicht genutter.

00:18:10: andern.

00:18:11: Dann ist nichts mehr hätte ich gesagt liebe KI hier sind die Anforderungen.

00:18:13: schreibt mir dem perfekten report ja dann könnten sie ihn nicht mehr formell nicht mehr absagen.

00:18:18: und Formalitäten zu erledigen ist das eine super sache.

00:18:21: ich gehe inzwischen vor Kita-Anmeldung packt das formula an die agb's rein und sagt ihm welches Felt muss ich etwas einfügen?

00:18:28: noch füllt der medipdf nicht aus Aber ich lese das Dokument nicht mehr.

00:18:32: Das ist auch, wie gesagt mit Steuererklärung oder anderen Formularen.

00:18:34: Formularein sag' mir in welcher Zeit ich was auszufüllen habe?

00:18:37: Bankkonto!

00:18:39: Was isst man nach amerikanischen Recht für eine

00:18:41: Firma?!

00:18:42: Das wird ja bei jedem deutschen Konto geprüft, so ob man eine amerikanische Entität ist und noch welche Klassifikation man da reinkommt.

00:18:47: Riesenlange Liste lasse sich die KI beantworten.

00:18:49: Guckt in der Bank eh keiner drauf solange Haken richtig gesetzt ist.

00:18:54: Genau, ich spiele mal kurz den Sessel-Puppe.

00:18:57: Ich bin total bei dir wenn du sagst da wo es richtig wehtut also genau da kann man quasi quick wins halt oder einfach ein sehr gutes Gefühl entwickeln.

00:19:08: ja das ist der richtige Weg.

00:19:10: so jetzt halte ich mal die Fahne hoch.

00:19:13: wir sollten ja nicht alles was mit dem Unternehmen an Daten haben da reinwerfen Weil das landet ja irgendwo.

00:19:20: Also man muss schon auch darauf achten, wie man sich das aufsetzt.

00:19:24: Es gibt ja so Unternehmen wie Langdog zum Beispiel die sich dieses Thema angenommen hat.

00:19:28: du kannst die KI-Agenten da bauen und baust es in einem sicheren Raum damit eben dass nicht alles im World Wide Web landet.

00:19:38: Das

00:19:38: stellen wir uns die KI vor wie ein Unternehmensberater?

00:19:40: Ja

00:19:41: Ja, der Partner bei einer großen Beratung berät eigentlich alle DAX-Vorstände in der Automobilindustrie dann wahrscheinlich.

00:19:47: Das heißt er kriegt auch alle Daten und benutzt sie natürlich um seinen anderen Kunden auch irgendwas zu erzählen oder zu verkaufen.

00:19:52: nur dafür kriegt er Geld dass die andere Kunde die Daten nicht sieht.

00:19:55: Heißt Samsung hat damals Daten in irgendeinen GDP reingepackt und auf einmal kamen die Daten woanders hoch?

00:20:01: Erstens man kann bei jeder KI angeben Daten nicht teilen So, zweitens sich bewusst machen auf was von der Infrastruktur laufe ich.

00:20:08: Also ist das mein eigener Stack?

00:20:09: Ich habe einen HP Power Station die ist offline.

00:20:13: da läuft ein Mistral Open Source drauf.

00:20:15: Da hab' ich sensitive Daten darauf gespielt.

00:20:16: dann kriegt das keiner mit!

00:20:17: Da kommt man nur mit dem USB Stick dran.

00:20:19: Ja so, da habe ich doch in einem Autarkes Sandbox wo ich hemmungslos arbeiten könnte mit Daten weil sie nicht den Raum verlassen.

00:20:27: Zweitens, man kann es analysieren von vornherein Sensitivität raus.

00:20:30: Es geht ja um Privatsphärenschutz nicht um Datenschutz.

00:20:33: Also im Bus kann ich doch messen wer ist ein und ausgestiegen ohne racial profiling zu machen sondern mich interessiert das nur war wie viele Wie viele Leute hat eine G-Behinderung?

00:20:44: Weil dann baue ich mehr Zeit.

00:20:46: Und musste vielleicht immer eine Rampe rausmachen oder herausfinden, an der Station ist regelmäßig ein Rollifahrer.

00:20:51: Dann weiß ich das schon vorher und kann da besser mit umgehen als wenn es mal so eine Überraschung ist.

00:20:55: Sonst kommt der Busfahrer raus, holt dann die Rampe uns etwas... Das lässt sich alles machen!

00:21:00: Also keine Hemmung haben vor Datenschutz.

00:21:02: Das ist ein Konstrukt am Kopf.

00:21:05: Es gibt technische Möglichkeiten.

00:21:06: Es gibt die Firma Neuland AI, da kann man wunderbar seine Ontologien und seine Modelle bauen ohne dass man auf den Modellen zugreifen muss weil dann halt nanomisierte deutsche Plattform davor ist, die sowieso unabhängig ist, weil sie sagen kommen wir haben sechs, sieben Modelle darunter.

00:21:20: wenn einer ausfällt und nicht gut ist kompensieren wir das sofort sogar mit Open Source als Fallback.

00:21:24: es gibt inzwischen für alles eine deutsche nationale Lösung.

00:21:28: Die Firmen müssen sich nur darum bemühen und deswegen sage ich auch immer gibt euch wenigstens die Mühe schmeißt ex-Google an, nutzt per Plexity sagt das euer Problem und sagt suchen wir europäische Firmen raus, dies problemlösen.

00:21:38: Und da kommen garantierte Firmen heraus.

00:21:40: Das

00:21:42: ist Bequemlichkeit nur amerikanische Sachen zu benutzen.

00:21:45: Da stimmt!

00:21:46: Ich würde gerne ein Thema anreisen weil ich es einfach ein sehr spannendes Thema finde in der Kombination.

00:21:53: Und zwar, wie kann man sich im einem Unternehmen – ob das jetzt die Busbranche ist oder eine andere Branche – durch KI einen unfairen Wettbewerbsvorteil schaffen?

00:22:07: Um wettbewebsfähiger zu sein!

00:22:10: Also es geht um die Frage warum jetzt als erster Starten?

00:22:13: Warum First Mover in einer Branche sein?

00:22:15: Nehmen wir an... Automobil-Zulieferer, die die angefangen haben ihre Produktion ins Ausland zu verlegen konnten, günstiger produzieren.

00:22:24: Die die ja aus dem Ausland angefangen hat zu kaufen kommen an bestimmte Sachen dran, die sie sonst nicht kriegen.

00:22:29: Wir haben in Deutschland keine Halbleiterproduktionen.

00:22:30: wir kaufen die alle aus Taiwan.

00:22:33: da werden sie alle produziert.

00:22:33: die sind einfach qualitativ besser günstig als das was wir uns aus China kriegen auf gewissen Niveau.

00:22:39: kurz um sich einfach den besten zu suchen auch die beste KI zu suchen.

00:22:44: Jeder wird wissen, manche Unternehmen verschwinden.

00:22:46: Aber die verschwenden nicht weil sie keiner KI benutzt haben.

00:22:49: Sie verschwanden weil sie nicht mehr webbabsfähig waren, weil sie teurer waren und ihre Mitarbeiter verloren haben.

00:22:55: Weil sie da hinsiechen.

00:22:56: Und dann wird es gesagt das war Corona oder das war Demokratie.

00:23:00: Dann ist alles ausreden.

00:23:01: Der Faktus Unternehmensversagen.

00:23:03: Unser Unternehmerversagen... Die Unternehmer Mann oder Frau, Familie, Vorstand müssen wieder das machen was ein Unternehmer Auszeichen nämlich Entscheidungen treffen und Risiken eingehen.

00:23:15: Und nicht nur abwarten.

00:23:16: Das macht die Politik.

00:23:17: Abwarten und Risikofermeidung nein wir Unternehmer sind dafür selbst verantwortlich.

00:23:21: kurz um Technologie packen und nehmen.

00:23:23: Wer keine technologief nutzt der verschwindet.

00:23:26: aber alle anderen die weiter existieren werden werden garantiert KI immer mehr integriert haben.

00:23:32: es geht gar nicht ohne außer.

00:23:33: und dann denke ich mir drüber nach.

00:23:35: man ist sehr individuell, also meines Künstlers.

00:23:38: Man ist Maurer und dann wird das eine Weile funktionieren.

00:23:40: Krankenpfleger brauche ich das auch nicht unbedingt weil es ein menschlicher Job ist.

00:23:45: Vertriebsmitarbeiter im Außendienst ja kann sie mit einer KI vorbereiten wenn er gut verkaufen kann.

00:23:49: keiner gut verkauft da hilft auch nicht die KI gutes Gespräch zu führen.

00:23:54: Das heißt jetzt kommt auch sehr auf die Rolle natürlich drauf an.

00:23:56: einen ausgezeichneter Busfahrer ist was ganz anderes.

00:23:59: den würde man auch immer halten wollen als einer der es nur fürs Geld macht nachher sich kein Bock hat.

00:24:05: Deswegen sage ich, den Schafför wird es immer noch geben.

00:24:07: Aber der Schafföer hat eine andere Aufgabe, er bewirtet den Gast und ist dann wie so ein Stuart.

00:24:11: Der reicht einfach zu trinken!

00:24:13: Und ich vertraue irgendwann, dass die KI mich sicherer von A nach B fährt.

00:24:19: Auch schönes Bild... Also für mich ist im Unternehmenskontext tatsächlich KI auch und gratis Thema Wissensmanagement, Knowledge-Management was gerade in dem Bereich Mobilität eine riesen Rolle spielt.

00:24:37: Weil auf diesen Daten quasi geplant wird es für mich einst der Kernthemen also für mich als Unternehmer, als Gründer, als Unternehmere, als Daining der alles in seinem Kopf drin hat das quasi ein Stück weit auszuspeichern dieses Wissen vorzuhalten das wissen meine langjährigen Mitarbeiter vor zu halten und damit

00:24:56: auch

00:24:57: andere zu enablen.

00:24:59: Also ich bastle gerade an einem Agentensystem.

00:25:03: so den Chief of Staff einfach vernünftig zu bauen, ja?

00:25:07: So dieses Frakarolina oder dieses Thema eben zu lösen.

00:25:12: Cool!

00:25:13: Und ich finde das ist eine Art Lebensversicherung für Unternehmer.

00:25:20: Was ist wenn wir auswahlen in bestimmten Kernsituationen?

00:25:23: Kern des Problems.

00:25:25: Der Unternehmer sollte eigentlich aus dem operativen Tagesgeschäft raus sein, er kennt das und Zeit haben für die Strategie, für die Leitflagen, für den großen Partnerschaften.

00:25:33: Das ist ja was ich mache!

00:25:34: Ich arbeite genauso viel wie vorher aber ich gehe tiefer in die Partnerschafte rein, in die Speikereien, im menschlichen Dialoge und mache wenige operative Sachen weil ich sie halt an der KI ausgesourzt habe.

00:25:45: Das heißt der Unternehmer hat keine Angst ersetzt zu werden, weil es ein Unternehmen oder ihre Rolle ist viel wichtiger darin die Firma zu führen als sie zu managen.

00:25:55: Ich sage eher, KI wird auch nicht Unternehmer ersetzen sondern Manager und beim Manager kommt es auf an.

00:26:01: Ein guter Manager redet mit seinen Leuten, entabelt sie ermöglicht sie hilft ihnen.

00:26:07: aber ein schlechter Manager ist übrigens Kündigungsgrund Nummer eins.

00:26:09: ja die Leute kündigen wegen schlechter Führung Und Menti von mir war bei einer großen Techfirma und hatte eine Managerin der sie nur micro managed.

00:26:18: Sie hat ja immer Zahlen gefragt und hat dir verboten, an ihrem Geburtstag Urlaub zu nehmen.

00:26:23: Und so richtige Schikaner!

00:26:25: Deswegen hat sie das Unternehmen verlassen, geht mit dem Wissen im Baudmann-Bettbewerber oder bei einer anderen Firma jetzt ein größeres Feld auf die ihr mehr vertrauen.

00:26:32: Die ist extrem innovativ und klar... ...und die Frau hat sich bedroht gefühlt von der jüngeren Variante, die ehrgeiziger ist.

00:26:38: Das ist echt schlecht für die Firma.

00:26:40: Echt schlecht für Kultur.

00:26:42: Wir brauchen Leute, die mit Menschen können.

00:26:45: Und dann sollen die mit Menschen machen.

00:26:46: und weniger Management von Menschen, weniger Ressourcenverteilung vom Management.

00:26:50: Deswegen kommen wir in hybride Strukturen rein.

00:26:52: der Chef hat Zugriff auf den Bot.

00:26:55: ja also du trainierst dein eigenem Bot kannst erstmal da fragen bevor du mich fragst ungefähr gleichzeitig hast du auch Zugriffs auf die Bots deiner Mitarbeiter.

00:27:03: können sie direkt aus der Linie die Infos ziehen anstatt sie zu nerven.

00:27:06: Du hast er das schon fertig?

00:27:07: guck einfach rein.

00:27:07: Hast du es schon fertig?

00:27:08: ich zieh's mir mal und guck mehr rein.

00:27:10: Mitarbeiter haben ihre eigenen Bots das heißt interessanter wird Wer hat Zug auf welche Daten?

00:27:15: Also, welche Mitarbeiter dürfen Personalfragen sehen und welche Mitarbeiter sollten bloß nicht die Personalfragen sehen.

00:27:20: Wo ist da das Silo?

00:27:22: Wo ziehst du da die Grenze?

00:27:23: Und das ist eigentlich eine spannende Aufgabe.

00:27:25: und dann gibt es Software, die hilft einem das zu strukturieren.

00:27:27: oder muss man jetzt einfach nur sich auch bewusst machen wer darf welche Daten überhaupt sehen auch in der Firma also Gehaltslisten zum Beispiel?

00:27:37: Aber ich finde, da ist ein irre Hebel drin.

00:27:38: Also für mich macht das als Unternehmer, lässt es auch ruhiger schlafen, dass die Möglichkeit besteht, dass man das in einem kleinen aber größeren Team halt aufsetzen kann und Wissen einfach nicht

00:27:48: verloren geht.

00:27:49: Ich habe wellende Panik!

00:27:54: Wellende Panic?

00:27:55: Ja natürlich!

00:27:55: Die kommen und gehen, aber Panik sind einfach nur die Extremfunk von Angst.

00:27:58: Manchmal gab's immer wieder so Schübe, oh ich komm nicht hinterher und so viel.

00:28:01: und dann kam Klobott raus und ich hatte den noch nicht installiert und getestet.

00:28:05: Dann hab ich beplextet, die gefragt sollte ich's machen.

00:28:07: Das ist mein Setup, meine Möglichkeiten sind am Bass nicht.

00:28:09: Und dann habe ich es auch nicht gemacht weil das Risiko zu hoch war und der Aufwand war zu hoch.

00:28:13: Da krieg ich kurz ... Ich verpass hier einen Trend.

00:28:15: Da muss ich mir sagen Geduld.

00:28:17: Ninneundzig, neun Prozent der Menschen sehen den auch gerade nicht.

00:28:20: Ja, lasst dich nicht immer so treiben von den Power-Usern, von den uniken Leuten.

00:28:25: Das kommt schon!

00:28:27: Ich bin dankbar, weil ich weiß, ich kann mich heute an den Rechner setzen.

00:28:30: Kind schläft gerade und ich kann einfach drei, vier Sachen ungeheu schnell mit einer KI lösen.

00:28:35: Weil ich einfach vier, fünf Tabs offen habe für die verschiedenen Themen.

00:28:37: Ich kann es aber schneller lösen, das entspannt mich.

00:28:39: Früher hat mich so eine E-Mail, weil... ...ich bin Legas Däniker.

00:28:42: Wenn ich eine E‑mail schreibe musste ich die früher immer in Diebel reinpacken als es das gab.

00:28:46: Wenn dich ein Blockartikel geschrieben habt, musste ich den immer Er ist in der Lektorin lesen und habe den zwei Tage später zurückgekriegt, haben mich pro Artikel fünfzehn Euro gekostet.

00:28:56: Heute krieg ich eine Anfrage schreibt im Gastbeitrag für die Süddeutsche.

00:28:59: Habe ich geschrieben?

00:29:00: Mit einer KI kam nur zurück.

00:29:02: Geil!

00:29:02: Richtig gut den Ton der Süd-Deutschen getroffen.

00:29:05: Und ich grinde sie nämlich nur rein weil da Prompt war.

00:29:07: natürlich Optimiere für die süddeutsche hätte ich gar nicht schreiben können.

00:29:10: Ich weiß doch...ich lese keine Süd Deutsche.

00:29:12: Ich weiss nicht wie jemand für die schreibt oder die KI wusste das.

00:29:15: Also hat sie einen Ton geschrieben, wo der Reaktor sagt danke genau unsere Sprache.

00:29:18: Bitte schön!

00:29:20: Ich frage mich die ganze Zeit warum ich eigentlich Gastbeiträge schreibe und die Journalisten das nicht selbst mache?

00:29:25: Und dann glaube ich es geht zum Verantwortung.

00:29:26: Ich stehe dann da auch für den Inhalt ein mit meinem Namen.

00:29:29: Der ist radikal aber die Inhalte sind ja nicht aus der Welt gezogen.

00:29:33: Die könnte sich ja da auch ziehen.

00:29:34: Aber was machen Sie denn

00:29:35: nicht?

00:29:35: Ja also ich muss sagen mir hat KI- und meinen Mitarbeitenden uns selber besser zu führen Weil wir sind kreative und so gut wie alle Kreativen, die ich kenne.

00:29:51: Wir haben immer so forty-six Tabs gleichzeitig offen.

00:29:54: Warum?

00:29:54: Weil wir mit unserer Mustererkennung Sachen daraus ziehen und Sachen neu zusammensetzen und etwas Neues sich draus entwickelt.

00:30:01: Und die KI hält ein Stück weit in der Spur wenn man sie drauf trainiert hat.

00:30:06: So!

00:30:08: Es ist ähnlich wie bei dir.

00:30:09: Wenn ich ein paar Tabs weniger offen habe läuft es auch besser.

00:30:14: Ja, und ich habe gelernt zu fokussieren.

00:30:16: Also ich arbeite mit der Karriere in einem Thema auch trotzdem im Blöcken.

00:30:19: Und jetzt zum Beispiel mein Buch.

00:30:20: Ich schreibe meinen Buch...ich hab mein erstes Buch die Karin dazu geschrieben.

00:30:23: das habe ich zu neunneunzig Prozent menschlich geschrieben ungräufig Geld für einen Schreibkutsch ausgegeben unten Lektor.

00:30:32: Das hat sehr lange gedauert.

00:30:34: Warum?

00:30:34: Ich habe meinem Schreibcoach alle Inhalte runtergeschrieben, ich hab die transkribiert und mein Schreib-Coach hat die dann umgeschrieben in leserliches Deutsch und so ein bisschen inhaltliche Redaktion gemacht.

00:30:45: Jetzt schreibe ich da mal zweites Buch, aber ein Science Fiction Roman und das macht so

00:30:48: einen Spaß!

00:30:50: Weil... Ich sag, wir arbeiten jetzt nur am Cloudboarding an der Zeitleistung und sagen, dass passiert, dass, dass sind die Figuren.

00:30:55: Dann habe ich gestern schon gesagt, okay, wir brauchen Figuren, also sie hatte ich schon entwickelt, aber ich habe keine Namen.

00:31:04: Ich hatte gerne Migrationshintergrund in der Geschichte, also kam Karim raus.

00:31:08: Ist so geil!

00:31:08: Karim passt doch da kann jeder assoziieren.

00:31:10: ich sag so komm ich hätte gern background story syrischer Flüchtlinge, die zweite dritte Generation jetzt im deutschland boom steht im lore drin.

00:31:18: das buch wird konsistent die logikfehler verschwinden weil dieser karin mit einer geschichte jetzt drin ist.

00:31:23: und dann sage ich da kann ihr jetzt beschreiben den teil mit karim mit folgende handlung Und Bums ist das so.

00:31:28: Ich habe das erste Kapitel geschrieben und es hat beschrieben, dass hätte ich so nie schreiben können.

00:31:33: Jetzt hab' ich das erste kapitel geschrieben, hab's eine KI gegeben und hab die gesagt sei kritisch als Verlag, als Vermarkter und als Presse.

00:31:40: Wie würdest du das aufnehmen?

00:31:41: Das Feedback war super!

00:31:42: Hat mir das Feedback dann geben lassen, das wieder zurück in mein Original-KI reingegeben fürs Buch... Hier ist übrigens Feedback, inkludiere das und lass uns an den Punkt nahe arbeiten.

00:31:52: Was ich total mag is', ich gehe jetzt in meine KI rein und sage wo stehen wir gerade?

00:31:56: Das ist noch alles offen.

00:31:58: Geil!

00:31:58: Fühle rein, ich will an der Figur arbeiten.

00:32:01: und dann kommen Fragen zu der Figuren was wollen wir hier machen?

00:32:04: Die manage mich toll aber so passiv die sagt nicht jetzt mach mal sondern worüber wollen wir heute arbeiten?

00:32:09: das ist zum nachdenken genial.

00:32:11: ich kann einfach reiner reden und auf einmal entsteht Wort und Bild und Texte und es ist super.

00:32:18: Und es ist einfach super, weil ich kann das jetzt überall machen.

00:32:20: Gerade beim Autofahren kann ich einfach wunderbar Sprachnachrichten hinterlassen.

00:32:23: Weil ich dann frei denke und muss da halt nicht mit Menschen arbeiten.

00:32:27: Ich mag Menschen aber ich mag nicht immer Menschen.

00:32:31: Ja und vielleicht ergänzend?

00:32:33: Und das spielt genau an das Thema ein, was du gerade genannt hast.

00:32:36: Egal wer an welchem Thema irgendwo erarbeitet.

00:32:40: AI ist a human-centered interface Das heißt es kann sich auf jeden individuell einstellen.

00:32:45: Du kannst die Aufgabe auswählen mit der du zusammenarbeiten wirst.

00:32:50: Das heisst du brauchst in dem Fall dass du voll in deine Kreativität reingehen kannst und dir AI in der Struktur hilft.

00:32:59: Andere sind sehr strukturiert und brauchen aber die Challenge von außen, dass sie vielleicht ihre Blind-Sides besser erkennen, dass Sie eine andere Perspektive einnehmen können und einfach nochmal überdenken was sie gerade produziert haben weil ihnen quasi einen anderer Skill nicht so hoch entwickelt ist.

00:33:21: Und das ist eine unfassbar tolle Möglichkeit.

00:33:23: Also hier meine Kollegen, die das nutzen gerade die Jungen, die sagen ja ich habe da so ne Idee und ich wollte das jetzt schon immer mal ausprobieren und fangen das an zu erzählen was sie davor haben und sagt jetzt challenge das Mal!

00:33:37: Versetzt dich mal in die und die Rolle.

00:33:40: Und challange mal mein Konzept, sag mir mal was daran stimmt!

00:33:42: Dann fängt man an weiter zu denken und dann kommst du wirklich dahin dass du ich nenne es immer ganz gerne Collaborative Computational Power also wirklich in dieses hybride Arbeiten Human In The Loop und AI-Supporter.

00:33:56: Du produzierst am Ende bessere Ergebnisse zusammen.

00:34:00: So und das hat aber Konsequenzen.

00:34:03: Also in der Mobilität dauert das noch ein bisschen, aber wir sehen es ja gerade im Bewerbungsverfahren.

00:34:07: Ich habe mit einer großen Firma gesprochen, sagen McKinsey zum Beispiel, die haben früher schon sehr viele Bewerbung gekriegt weil jeder Dept sich auch beworben hat und die nehmen ja keine Depten.

00:34:16: Die mehr sehr smarte Leute.

00:34:18: Es wirkt sich jeder bei denen.

00:34:20: Warum?

00:34:20: Ich habe frühe Woche an eine Bewerbung geschrieben und hab sie allen geschickt und gefragt, Papa guck mal drauf, Mama guckt mal darauf, Oma guckt mir drauf.

00:34:27: Heute generiere ich die Bewerbungstext individuell also noch besser, ich sage der KI Scrapper eigentlich alle Bewerwungs... Offene Stellen generiere für alles automatisch den Text und schicke ihn direkt ab.

00:34:39: Man könnte in zehn Minuten sogar hundert Bewerbungen fertig zu kriegen, ich bin noch jemand der guckt ganz gerne mal drauf aber das ist so.

00:34:45: Und die Bewerbungsschreiben und die Lebensläufe werden angepasst.

00:34:49: Das hat zuführt dass alle perfekte Bewerberung dann auch schicken und es dem Menschen braucht dem menschliche Kultur herauszufinden.

00:34:57: also wir werden durch KI Glitzenden Perfektionsding.

00:35:02: Also wenn jeder mit LinkedIn nur noch mit KI schreibt, das ist auch ein Problem dann ist LinkedIn geflutet von perfekt geschriebenen Artikeln.

00:35:10: und ich habe festgestellt die besten Artikel sind die, die ich aus der Emotion rausgeschrieben habe.

00:35:14: also ich war in meiner Behörde musste ewig warten mit einer Stempelkarte und bin rumgelaufen hat mir wirklich noch Stempeln abgeholt.

00:35:20: Das hab' ich mir einen Foto gemacht vor und gesagt krieg mich da drüber auf.

00:35:23: Hab' der KI gesagt mach grad... mach daraus nen Text.

00:35:26: Aber das war mein Text.

00:35:27: Bums, der hat super gut performt!

00:35:29: Der kam nicht aus dem Marketingplan raus... ...der kam nicht von der KI und schreibt mal darüber, sondern es war das wahre Gefühl.

00:35:36: Das konnten die Leute lesen und kommentieren weil sie gemerkt haben, dass eine Emotion dahinter ist.

00:35:41: Und nicht der Streben nach Perfektion.

00:35:45: Was für ne Welt isst denn wenn die KI alles perfekt macht?

00:35:48: Wo ist da die Menschlichkeit?

00:35:49: Die werden wir finden.

00:35:50: aber auch da denke ich halt drüber nach.

00:35:52: und deswegen gibt's in meinem Buch Ich nenn's mal das Hinterland, Brandenburg.

00:35:58: Wo die Leute sagen, Nürburgring, kein Smartphones, kein Interface, kein neuronales Display, keine Autonomautos... Der Traktor fährt nämlich hier noch über die Straße und da musst du auf dem Land lernen, dass da ein Weltwirksel ist

00:36:10: etc.,

00:36:10: also nennt viel entschleunigteres Leben und die Leute wollen das dann auch!

00:36:15: Und dann geht es ja doch um Zukunft der Arbeit?

00:36:17: Ist es bezahlte Arbeit wenn ich halt meinen eigenen Garten versorge oder ist das eigentlich Lebensgefühl?

00:36:23: Ja, der Bauer wird auch nicht bezahlt dafür dass sie die Kühe ständig melk und sich darum kümmert sondern kriegt irgendwann einen Großabnehmer so ungefähr.

00:36:30: Also weg von ich arbeite jetzt pro Stunde und Ich arbeite hier für meinen für mein Galerenbesitzer acht Stunden ab und sitze sie ab zu ergebnisorientiertes arbeiten.

00:36:39: Ich fertig.

00:36:39: bin ich fertig?

00:36:41: Ich muss nicht Zeit tot sitzen da kann ich entscheiden ich gehe spazieren oder fangen neues Thema an Und da hilft KI auch ganz gut.

00:36:47: aber wie gesagt ich glaube mich das es jeden mitnehmen wird.

00:36:49: Es wird noch Leute geben die Bedürfnisse haben im analogen Bereich.

00:36:53: Also das haben wir in der perfekte Glitzerwelt.

00:36:55: Ja, das stimmt.

00:36:58: aber ich glaube derjenige der begreift dass genau diese Chance auch in der Arbeit mit KI steckt, dass du dir Zeit herausarbeitest Du musst ja nicht fünfmal effizienter werden und kannst dann sagen was deine To-dos sind die du machst schaffst du in einem engeren Zeitfenster fokussiert strukturiert und damit hast du Zeit für die Dinge die dir wichtig sind.

00:37:22: Oder es macht, wie du gesagt hast noch besser.

00:37:24: Ich mache für unsere Konferenz jedes Jahr das Seating.

00:37:27: Da sind ja hundert Gäste auf zehn Tische und ich denke echt drüber nach Geschlecht, Sprache, Rolle, Seniorität... Und der manuelle Teil ist, ich gehe wirklich auf LinkedIn, guckt mir die Bilder an weil meine Menschenkenntnisse vom Bildern sich auch ableiten lässt und macht das eigentlich mal roh selbst.

00:37:43: Ich habe die KI immer den ersten im Wurf gemacht, dann hab' ich komplett verworfen.

00:37:45: inzwischen bin ich so, ich habe diese Leute selbst geklustert aber da freu ich mich, ich hab jetzt hier die zehn Tischen Challengedee und da sagt er challenge die super.

00:37:53: Okay, wo würdest du Leute tauschen?

00:37:55: Und sagt der Tausch mal die und die Position weil seniorität etc.

00:37:58: deine Faktoren drin sind.

00:38:00: Da brauche ich ewig für diesen Feinschliff.

00:38:03: aber die KI hilft mir nochmal so ein feinschliffe rauszuholen wo mir die Daten fehlen weil ich die Person noch nicht persönlich kenne.

00:38:09: Ich will kein Katzentisch haben.

00:38:11: Jeder Tisch hat mindestens ein Alpha, eine Kommunikationsperson und die erkenne ich meistens.

00:38:16: aber es hilft mir zu sagen ja an dem Tisch hast du ihn da und da aber die Person sitzt so weit rechts packst sie mehr in den Mitte damit sie mehr die anderen Leute anspielt finde ich großartig.

00:38:25: Spannend.

00:38:25: wo würdest du mich hinsetzen?

00:38:28: Ich habe da so zwei drei Tische Aber nicht an den Tech-Infrastruktur Tisch auch mit Policemaker Freut mich hab einen Künstler aus Aus der Schweiz, der vorbeikommt mit seiner Frau.

00:38:39: Das ist ein galer Dinner und er ist Künstler.

00:38:41: Er macht Musikkunst, ungefähr habe ich ihn eingeladen.

00:38:44: Und den packe ich natürlich an die kreativen Bilden.

00:38:46: Also die, die wirklich machen.

00:38:49: Die Corporates mische ich dann immer so dezenter dahin.

00:38:51: Da sind wir so eine Wachschale.

00:38:54: Das heißt, du würdest mich als kreativen Macher einspielen?

00:38:56: Ich würde

00:38:57: dich zu den Sätzen... Also entweder ich würde dich setzen zu den anderen Kreativen beim Machern oder bewusst an einen konservativen Tisch um dem bisschen aufzulocken.

00:39:06: Das wäre aber die Frage welcher Rolle ich dich sehe und ich dich kenne weil die Leute denen nicht gut kennen sag ich du kriegst jetzt nicht den Tisch wo du nur deine Freunde hast du kriegs das in den Tisch kannst ein bisschen was machen.

00:39:15: Ja ja das finde ich aber auch in Ordnung.

00:39:17: Du kannst Verantwortung abgeben

00:39:19: Genau, das finde ich auch in Ordnung.

00:39:20: Und ganz ehrlich, ich sitze gerne an Tischen wo ich niemanden kenne weil dann passieren spannende Dinge.

00:39:27: oder es ist ein Tisch wo man alle kennt und man freut sich dass man mal mit Leuten zusammensetzt im E-Kent und nicht sieht und das weiß ich ganz gut zu dosieren.

00:39:35: aber ich habe zum Beispiel einen Tisch da sind alle Leute die sie mit Ethik beschäftigen Wo ich aber weiss die haben eine ähnliche Wellenlänge.

00:39:40: und dann ergänzt ich Sie um Leute die nachrücken wo ich sage okay der passt an den Tisch dran und an dem Tisch dran weil sie davon profitieren können.

00:39:48: Spannend Aber das ist halt alles menschliche Sache, dass es Menschenkenntnis.

00:39:53: Das macht es besser als nur der KI zu überlassen.

00:39:57: Ja und ich glaube es hilft einem das im Unternehmenskontext sich amtes bewusstzumachen in welche Weltferien einsteuern?

00:40:04: Dass man sich als Unternehmen damit auseinandersetzen sollte ähnlich wie... Jetzt schon

00:40:09: machen müssen.

00:40:09: also wenn jetzt erst anfängt ist spät dran.

00:40:12: ja genau

00:40:14: Ich glaube die IT läuft ja KI schon die ganze Zeit.

00:40:16: Machine Learning ist eine ganz alte Schule.

00:40:19: Ja, ob es jetzt wie gesagt Pricing oder Retourenplanung ist.

00:40:22: Ich habe letztens gelesen das Tourenproblem mal ewig ungelöst.

00:40:25: in der Uni hab ich ja noch gelernt wie man Programme programmiert um Touren Probleme zu lösen.

00:40:30: Das kriege ich jetzt auf Knopfdruck mit einer KI hin.

00:40:32: Also nur noch die Bereitschaft das zu machen und einfach mal zu testen Wenn man's doch nicht gemacht hat einfach ein paar Daten nehmen so Modell reingehen und gucken.

00:40:38: was kommt dabei raus?

00:40:40: Nicht aufgeben sondern Fragen stellen Und sich überraschen lassen.

00:40:43: Ich sage kindliche Neugierde bewahren

00:40:46: Das ist sehr schön.

00:40:47: Damit würde ich gerne unseren Talk schließen, weil ich finde es ist ein schönes Schlusswort und ich danke dir Fabian dass du dir die Zeit genommen hast hier auf der Veranstaltung.

00:40:58: Ich weiß wir rennen alle immer sehr von A nach B aber das war sehr schön mit dir ein bisschen tiefer in diesen Kontext einzusteigen.

00:41:05: Danke dir!

00:41:06: Danke für die Einladung.

00:41:09: Das war wieder eine Folge von Leaders and Missions.

00:41:14: Ich freue mich wirklich sehr, dass du eingeschaltet hast und hoffe es hat dir gefallen.

00:41:20: Lass uns gerne eine Bewertung da und teile diese Folge auf Social Media oder in deinem Netzwerk!